В ДОМ.РФ потенциальных долгостроев выявляют нейросети
Специалисты ДОМ.РФ начали анализировать данные Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) при помощи технологий машинного обучения и нейросетей для выявления потенциальных срывов сроков строительства, сообщают в пресс-службе компании. В системе с применением уникальных для строительной отрасли данных и алгоритм машинного обучения успешно реализован мониторинг, который позволяет с высокой вероятностью выявлять возможные срывы сроков по вводу объектов в эксплуатацию в разрезе одного года. База данных ЕИСЖС на портале наш.дом.рф содержит информацию о реализуемых проектах жилищного строительства, ходе выполнения работ, данные по застройщикам и пр. Для отслеживания потенциальных проблем со сроками в ДОМ.РФ начали использовать не только стандартизированные алгоритмы регрессионного анализа, но и нелинейные модели, в т.ч. алгоритмы искусственного анализа, нейронные сети. Как ожидается, итоговые результаты работы алгоритма окажутся полезными для банков, осуществляющих проектное финансирование, потенциальным покупателям квартир. Ранее при обновлении портала наш.дом.рф специалистами ДОМ.РФ была добавлена возможность просмотра данных о генеральных подрядчиках строительства домов, сроках выдачи ключей и проценту продаж квартир, а также информацию относительно благоустройства дома, парковочном пространстве, количестве лифтов в домах. Справочно: Портал наш.дом.рф содержит информацию о всех строящихся в соответствии с 214-ФЗ о долевом строительстве домах в России: характеристики дома, информацию о застройщике, данные о соблюдении застройщиком сроков ввода дома в эксплуатацию, сроках выдачи ключей, актуальные документы, фотографии хода строительства и многое другое.
